CIS地域でノンアルコール飲料会社の製品を販売する業者は、複雑な製品フローのポートフォリオを管理していました。彼らは、地域全体でロジスティクスの最適化を実装するための専門知識を求めていました。最適な供給オプションを見つけ、商品の移動と処理のコストを削減し、最適な安全在庫を計算し、サービスレベルを犠牲にすることなく需要に応じてそれを維持します。
全国的なサプライチェーンネットワークを運営するヨーロッパの大手通信会社は、Deloitte CISのコンサルティングを受け、運用サイトと販売拠点で高レベルのロジスティクスサービスを維持しながら、将来の需要予測と在庫最適化目標に一致する最適なサプライチェーン設計を開発しました。Deloitteのコンサルタントは、anyLogistixを使用して、現在のサプライチェーン設計から目標への移行の段階的なロードマップを作成しました。
二つの大陸プレートと二つの海洋プレートの端に位置するインドネシアには、500を超える火山があり（そのうち128は活動中）、世界で最も大きな地震活動のいくつかに脅かされています。さらに、この活動の多くは沖合であり、津波の重大な追加リスクをもたらします。この国では、小規模/中規模の自然災害が繰り返し発生し、頻度は低いものの非常に大規模な自然災害のリスクが高く、システム全体の国際的な人道的対応が必要になります。
ヨーロッパのホームセンター向け商品メーカーは、家賃の値上げにより、工場の1つを別の都市に移転する検討を開始しました。サプライチェーンアナリストは、クライアントの地理と他の工場や倉庫の場所に基づいて、移転の可能性のある3つの場所から1つを選択する必要がありました。
Coca-Cola İçecek launched a large-scale supply chain optimization project using anyLogistix to improve performance across its multi-country network. Faced with rising transportation costs and increasing demand, the company needed a smarter approach to distribution network design. As a result, they automated scenario generation, enabling faster decision-making and more consistent planning across 12 countries.
A pharmaceutical company faced the complex challenge of end-to-end supply chain management for a global launch of a new product. Utilizing advanced simulations, the hired consultants ran different scenarios on inventory policies, demand variation, and other factors. The end-to-end supply chain optimization approach helped in building a resilient supply chain and prepared the company for success in key markets.
An Italian dairy company wanted to reduce its carbon footprint. They partnered with Asset Consulting, that used anyLogistix to analyze the sustainability of logistics management. The consulting team identified ways to cut production costs and reduce inventory waste and plastic usage, which decreased carbon emissions by 11%. This case study highlights the importance of sustainability in the supply chain and illustrates how strategic decarbonization can align nicely with financial goals.
Agricultural supply chains face unique challenges that logistics analysis can solve. See how the University of North Texas uses anyLogistix to optimize transportation, reduce waste, and improve efficiency. This supply chain optimization use case demonstrated a potential cost reduction of 6%, translating into millions of dollars saved.
SimWell addressed the cutting stock problem, typically solved at the plant level, by integrating it into a network-wide supply chain optimization model. Using anyLogistix and Python-based data pipelines, they developed a digital twin that incorporated cutting stock optimization into sourcing, production, and distribution decisions. As a result, the project delivered more than $20 million in annual profit improvements and reduced waste by 5%.
As the automotive aftermarket supply chain grows more complex and competitive, leading original equipment manufacturers are adopting smart sourcing strategies and advanced optimization tools. In this case study, discover how one of Europe’s top manufacturers partnered with MEVB Consulting to build a digital twin using anyLogistix, transforming its spare parts network, reducing lead times by 60%, and cutting logistics costs by 20%.
