Excel がサプライ チェーンの管理と分析に最適なツールではなくなった理由

Excel は、サプライ チェーン ネットワークの設計、最適化、および計画のために大小を問わず多くの企業で広く使用されています。アナリストはこれを使用して、一般的なサプライ チェーン管理の課題に対処します:

  • 倉庫や工場の最適な場所
  • どの商品をどこで生産し、在庫するか
  • 最適なサプライヤーの選択
  • リソースと需要に基づいた生産計画と輸送計画を策定

これらの一般的な課題は、線形計画法や混合整数計画法などの 最適化手法やヒューリスティックを使用して解決されます。

サプライ チェーン モデルの規模と複雑さが増大するにつれて、Excel ではこれらの課題を解決できなくなってきており、その結果、多くの企業が R や Python に切り替えたり、最適化ソルバーを直接使用するようになりました。このアプローチはより有効かもしれませんが、社内で必要なスキルを習得や、その技術を引き継ぐのが困難になる可能性があります。

複雑なモデル ロジックを必要とする大規模でデータ集約的な問題の場合、サプライ チェーン 管理責任者は専用の管理ツールを使用しはじめています。anyLogistix は、使いやすいサプライ チェーン モデリング フレームワークで、CPLEX に基づく最適化と AnyLogic シミュレーションを提供します。Excel よりも使いやすく、カスタムメイドのソリューション構築に対応する、すべての機能と柔軟性を備えています。

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Excel から切り替える理由とは?


スプレッドシートはエラーが発生しやすい


スプレッドシートはエラーが発生しやすい

Excel でサプライ チェーンの最適化に取り組んでいるほぼすべての企業が、管理上のミスにつながる Excel エラーに直面することがあります。これは、Excel モデルは本質的には数式が満載された巨大なスプレッドシートにすぎないためです。これらのモデルをゼロから構築するのは難しく、拡張して維持するのはさらに困難です。単一セルのエラーは追跡が非常に難しく、数百万ドルの損失につながる可能性があります。

anyLogistix では、多くのサプライ チェーンの制約と意思決定変数が事前に設定されているため、それらの作成と維持が容易になります。これにより、問題が実行不可能な場合に、入力データの検証とエラー追跡の可能性も広がります。さらに、anyLogistix には、多くの入力または出力の問題を視覚的に検出するのに役立つネットワーク構造ビューを備えたマップ エディターがあります。



学習曲線と知識の共有


学習曲線と知識の共有

Excel での最適化には、線形計画法の知識が必要です。カスタム スクリプトを作成するには、言語構文のスキルも必要になります。これにより、ご自身だけでなく、チームメイトや関係者にとっても最適化を始めるのが難しい場合があります:他の人が構築したサプライ チェーン モデルはコードと式だけで構成されているため、そのモデルをそのまま使用するのは難しい場合があります。

anyLogistix では、抽象的な構成ではなく、サプライ チェーンの設定を操作します。たとえば、顧客と DC を地図上にドラッグ アンド ドロップし、製品とそれらに対する定期的な需要を視覚的に設定し、保管場所の制約と車両タイプを追加します。数分で、最初の最適化を実行する準備が整います。技術や数学の知識が豊富でないマネージャーにとっても直感的な操作なので、技術面ではなく物流データの操作に集中できます。



データの視覚化とプレゼンテーション


データの視覚化とプレゼンテーション

スプレッドシートとスクリプトを使用してモデリングするだけでは、サプライ チェーン ネットワークを適切に視覚化できないことを意味します。受け取る入力と結果は単なる変数とその値であり、大規模なデータセットを見ると混乱しやすく、この出力は“現場”でどのように活用できるかという疑問が生じます。

anyLogistix はネットワークを地図上に表示するため、モデルの構築、検証、理解が容易になります。さらに、地図データは作業のスピードアップに役立ちます。道路距離データは自動的に計算されるため、モデルに手動で読み込む必要はありません。



柔軟なツールはシンプルにできる


サプライ チェーン 管理者の中には、煩雑な Excel スプレッドシートの管理に問題を抱えているにもかかわらず、専用のサプライ チェーン ツールを避けている管理者もいます。その理由は、ソリューションの柔軟性が失われることを心配しているからです。

anyLogistix は、 事前に構築されたモデル テンプレート、ロジック、統計情報を活用できる拡張可能なツールで、柔軟性を犠牲にすることなく時間を節約できます。標準機能に加えて、カスタム制約の設定、独自の決定変数の追加、目的関数の変更をすべて Excel や線形ソルバーで使用されるおなじみの線形不等式の形式で行うことができます。



シミュレーションによるさらなる洞察


シミュレーションによるさらなる洞察

多くの最適化のみを扱うユーザーはシミュレーションの力を過小評価しています。シミュレーションは単なる代替テクノロジーではなく、より多くの課題の解決に役立つテクノロジーです。これは、プロセス ロジック、時間、およびランダム性をモデルに追加でき、分析をさらに深く進めるための次のステップです。Excel のみではこれらのことを行うことはできず、これまでは専用のシミュレーション ツールを学ぶ必要がありました。

anyLogistix はCPLEX に基づく最適化とカスタマイズ可能なシミュレーション エンジンを備えており、1 つのツールに 2 つのテクノロジーが含まれています。また、在庫調達の管理リスク分析、回復力計画においては、シミュレーションは最適化よりも多くの価値を提供します。


サプライ チェーン向けの高性能な分析ツールである anyLogistix で、お客様の競争力を高めてください。

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